ANGELINA DAY LIAH Primary Author mixed material bibliography Samarinda Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Samarinda 2025 monographic No. 9 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Nama : Angelina Day Liah Program Studi : Sarjana Farmasi Judul Skripsi : Studi Etnofarmasi Penggunaan Tumbuhan Obat Tradisional Suku Dayak Kayan di Desa Long Lunuk Baru Kecamatan Long Pahangai Kabupaten Mahakam Ulu Pembimbing : 1. apt. Supomo, M.Si 2. apt. Hayatus Sa’adah, S.F., M.Sc Penelitian ini mengkaji penggunaan tumbuhan obat tradisional oleh masyarakat Suku Dayak Kayan di Desa Long Lunuk Baru sebagai bagian dari praktik etnofarmasi. Tujuan penelitian untuk mengidentifikasi jenis tumbuhan obat, nama latin, cara perolehan, metode pengolahan, khasiat, serta bagian tumbuhan yang digunakan. Metode yang digunakan bersifat deskriptif dengan pendekatan kualitatif melalui wawancara semi-terstruktur dan analisis kuantitatif menggunakan UV (Use Value), ICF (Informant Consensus Factor), dan FL (Fidelity Level). Hasil penelitian menunjukkan 14 informan berhasil mengidentifikasi 37 jenis tumbuhan obat. Bagian tumbuhan yang paling sering digunakan adalah daun (68%), dengan metode pengolahan paling banyak berupa seduhan (35%) dan rebusan (32%). Penggunaan paling umum adalah diminum (74%). Daun Sirih Cina memiliki nilai UV tertinggi (0,36), sementara nilai ICF tertinggi (1,00) ditemukan pada kategori penyakit prostat dan susah tidur. Nilai FL tertinggi (100%) diperoleh pada Daun Kelor, Temulawak, Daun Pecah Beling, Daun Sirih Cina dan Daun Dewa. Penelitian selanjutnya diharapkan melakukan uji bioaktivitas dan kajian ilmiah terhadap tumbuhan dengan nilai UV, ICF , Dan FL tertinggi seperti Daun Sirih Cina, Temulawak, Brotowali, Daun Pecah Beling, Daun Kelor dan Daun Dewa. Kata Kunci: etnofarmasi, tumbuhan obat, suku dayak kayan, desa long lunuk baru, mahakam ulu mahakam ulu Etnofarmasi Suku Dayak Kayan Tumbuhan obat PERPUSTAKAAN SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN SAMARINDA REPOSITORY SKR00925 Perpus.Akfarsam (Skripsi 2025) 615 HEN b 2140 2025-11-27 14:16:21 2025-11-28 07:30:10 machine generated